[PDF]Evolutionary and Memetic Computing for Project Portfolio Selection and Scheduling

Bibliographic Information

Book Title: Evolutionary and Memetic Computing for Project Portfolio Selection and Scheduling
Editors: Kyle Robert Harrison, Saber Elsayed, Ivan Leonidovich Garanovich, Terence Weir, Sharon G. Boswell, Ruhul Amin Sarker
Series Title: Adaptation, Learning, and Optimization
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-88315-7
Publisher: Springer Cham
eBook Packages: Intelligent Technologies and Robotics, Intelligent Technologies and Robotics (R0)
Copyright Information: The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022
Hardcover ISBN: 978-3-030-88314-0Published: 14 November 2021
Softcover ISBN: 978-3-030-88317-1Published: 14 November 2022
eBook ISBN: 978-3-030-88315-7Published: 13 November 2021
Series ISSN: 1867-4534
Series E-ISSN: 1867-4542
Edition Number: 1
Number of Pages: VIII, 214
Number of Illustrations: 28 b/w illustrations, 24 illustrations in colour

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