[PDF]Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling

Bibliographic Information

Book Title: Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling
Authors: Schirin Bär
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39179-9
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-658-39178-2Published: 02 October 2022
eBook ISBN: 978-3-658-39179-9Published: 01 October 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: XXII, 148
Number of Illustrations: 4 b/w illustrations, 35 illustrations in colour

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